AA
Agent
子伙伴，Kaypal 中的核心执行单元。每个 Agent 拥有独立的记忆空间和任务处理能力。
API Gateway
API 网关，连接外部系统与 Kaypal 内部服务的入口，负责请求路由、认证和限流。
BB
Business Logic Layer
业务逻辑层，封装 Kaypal 核心业务规则的一层，包括记忆检索、推理和决策。
CC
Context Window
上下文窗口，模型在一次推理中能处理的最大 token 数量，影响对话和记忆检索的范围。
Cross-Memory Association
跨记忆关联，不同记忆条目之间建立的语义关联，用于增强复杂场景下的推理能力。
DD
Decision Graph
判断图谱，Kaypal 决策体系中的高层推理结构，呈现多跳逻辑推理路径。
Dynamic Routing
动态路由，根据任务类型自动选择最优 Agent 或推理策略的机制。
EE
Episodic Memory
情节记忆，存储具体事件和经历的记忆类型，与事实记忆共同构成长期记忆体系。
GG
Graph Database
图数据库，以图结构存储数据的技术，适合表达实体之间复杂的关系网络。
II
Inference Engine
推理引擎，执行记忆检索、关联计算和决策生成的核心计算单元。
LL
Logic Weave
逻辑织网，Kaypal 的核心推理架构之一，负责维护记忆之间的逻辑关联。
MM
Memory Graph
记忆图谱，Kaypal 中以图结构组织的记忆网络，支持高效的语义检索和推理。
Multi-Agent Orchestration
多 Agent 编排，协调多个子伙伴协同工作的机制，包括任务分解、结果聚合等。
RR
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
检索增强生成，结合知识检索与语言模型生成的混合架构。
SS
Semantic Search
语义搜索，基于语义理解而非关键词匹配的搜索方式，能捕捉查询的深层意图。
System Prompt
系统提示词，定义 Agent 角色、行为规范和上下文约束的元信息。
TT
Token
Token，语言模型处理文本的最小单元，中文约 1-2 个字符为一个 Token。
WW
Working Memory
工作记忆，当前对话或任务中的临时记忆，与长期记忆相互配合完成推理。