Kaypal
Give important work a partner worth trusting
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子伙伴，Kaypal 中的核心执行单元。每个 Agent 拥有独立的记忆空间和任务处理能力。
API 网关，连接外部系统与 Kaypal 内部服务的入口，负责请求路由、认证和限流。
业务逻辑层，封装 Kaypal 核心业务规则的一层，包括记忆检索、推理和决策。
上下文窗口，模型在一次推理中能处理的最大 token 数量，影响对话和记忆检索的范围。
跨记忆关联，不同记忆条目之间建立的语义关联，用于增强复杂场景下的推理能力。
判断图谱，Kaypal 决策体系中的高层推理结构，呈现多跳逻辑推理路径。
动态路由，根据任务类型自动选择最优 Agent 或推理策略的机制。
情节记忆，存储具体事件和经历的记忆类型，与事实记忆共同构成长期记忆体系。
图数据库，以图结构存储数据的技术，适合表达实体之间复杂的关系网络。
推理引擎，执行记忆检索、关联计算和决策生成的核心计算单元。
逻辑织网，Kaypal 的核心推理架构之一，负责维护记忆之间的逻辑关联。
记忆图谱，Kaypal 中以图结构组织的记忆网络，支持高效的语义检索和推理。
多 Agent 编排，协调多个子伙伴协同工作的机制，包括任务分解、结果聚合等。
检索增强生成，结合知识检索与语言模型生成的混合架构。
语义搜索，基于语义理解而非关键词匹配的搜索方式，能捕捉查询的深层意图。
系统提示词，定义 Agent 角色、行为规范和上下文约束的元信息。
Token，语言模型处理文本的最小单元，中文约 1-2 个字符为一个 Token。
工作记忆，当前对话或任务中的临时记忆，与长期记忆相互配合完成推理。